7月28日，MoneyFrontier 2026新基建智算峰会进入第二天。来自投资机构、AI及Web3产业生态的多位嘉宾出席活动。以下为第二日峰会主要内容，由金色财经整理。
摩尔线程赵振阳：词元时代，万物智能
国内GPU知名厂商摩尔线程解决方案部总经理赵振阳以“词元时代，万物智能”为主题展开分享。他表示，AI发展可分为四个阶段：视觉识别阶段、2022生成式AI阶段、2025 Agent元年以及未来的物理AI阶段。当前Token消耗从2024年初的0万亿增长至2026年初的140万亿，代码类Agent占消耗1/3。摩尔线程核心战略是依托自研MUSA软件栈、KUAE智算集群，打造训练工厂、词元工厂、智能体工厂，实现算力自主可控。国产卡可对标国际顶级显卡，集群线性扩展效率95%以上。高质量Token标准是推理延迟短、输出稳定。终端硬件包括AI Cube和AI Book，兼容CUDA生态。
芯科智能CEO王冲：高密度AI GPU集群落地的基建解决方案
芯科智能CEO王冲表示，传统风冷机房与高密度AIDC机房有本质差异，液冷方案单机柜功率达60~150kW，温控波动1℃内。企业可通过轻资产、重资产、云服务三条路线转型算力基建。
腾讯云蔡鹏：智能体浪潮——从技术到产业新纪元的全面重塑
腾讯云南区首席架构师蔡鹏分享智能体发展趋势，记忆机制、工具调用、多Agent协同是三大支柱。腾讯Workbody办公智能体月活破千万，Codebody代码智能体适配多种模式，低代码平台ADP支持自然语言生成工作流。混元3稳居性价比榜首，混元4规划万亿参数。
研极微董事长杨作兴：从比特币算力到AI算力
神马矿机创始人、研极微电子董事长杨作兴指出，比特币挖矿为AI铺垫了散热、芯片、低成本方法论。矿工转型AI算力应分清训练与推理赛道，推理算力是普通从业者最大机会。他还提到天然气挖矿、AI机房错峰挖矿等长尾红利。
圆桌讨论：从模型到智能体——AI原生应用的落地、算力与资本化路径
Openflow Asia创始人Bruce Huang主持圆桌，嘉宾认为AI Agent落地最大门槛是企业多系统不互通、数据隔离。矿工转型可向上游AIDC基建或下游应用层走。AI出海方面，香港是金融合规跳板，欧美适合标准化工具，东南亚文娱需求旺盛。未来一年物理AI、具身智能是长期主线，FDE工程师成刚需岗位。